伍涛，教授，硕士生导师，入选南太湖科技创新领军人才，湖州市1112人才工程培养人选，浙江省“钱江人才”。2005年北京理工大学博士毕业，2007年在德国美因茨大学做博士后，2009年入职湖州师范学院。2018年在美国华盛顿州立大学做访问学者一年。先后主持国家自然科学基金，浙江省自然科学基金等省部级以上科研项目7项，主持横向项目5项。发表SCI/EI文章40多篇，其中SCI一作或通讯作者文章20多篇。软件著作权3项，发明专利3项。科研成果获得湖州市自然科学优秀学术奖二等奖和湖州师范学院科研成果奖二等奖。

一、研究方向

(1) 人工智能在重金属污染物迁移行为研究中的应用。

(2) 数据建模及人工智能在处置库安全评价中的应用。

二、基金项目

(1) 国家自然科学基金，12475340，机器学习研究膨润土中模拟锕系络合物的扩散机制，2025.01-2028.12，在研，主持，62万。

(2) 湖州市公益项目，低孔隙率膨润土隔离墙阻滞重金属阴离子污染物扩散的性能研究，2022.01-2024.12，在研，主持，10万。

(3) 浙江省科学基金面上项目，LY18B070006，铁矿物对铼在膨润土中的迁移规律和机理研究、2018.01-2020.12，已结题，主持，9万。

(4) 浙江省科学基金面上项目，LY15B070003，腐殖酸对硒在膨润土中的扩散影响及作用机理研究、2015.01-2017.12，已结题，主持，8万。

(5) 国家自然科学基金，21207035，还原状态下碘和锝在粘土矿物中的扩散机理研究，2013.01-2015.12，已结题，主持，25万。

(6) 浙江省钱江人才计划，模拟高放废液裂片元素碘在膨润土中迁移行为研究、2010.1-2012.12、结题，主持，5万。

(7) 留学回国人员科研启动基金，模拟高放废液裂片元素Sr在膨润土中的吸附和扩散行为研究、2011.04，已结题，主持，3.5万。

三、近五年的代表性文章列表如下：

1. J. Feng, X. Gao, K. Xu, X. Shi, J. Tian, Y. Wu, T. Wu（通讯）, Predicting distribution coefficient and effective diffusion coefficient of radionuclides in bentonite: multi-output neural network simulation and diffusion experimental study, J. Hazard. Mater., 490 (2025) 137787. (中科院SCI一区，IF = 12.2)

2. J. Tian, J. Feng, J. Shen, L. Yao, J. Wang, T. Wu（通讯）, Y. Zhao（通讯）, Prediction of radionuclide diffusion enabled by missing data imputation and ensemble machine learning, Nucl. Sci. Tech., (2025) Accepted. (中科院SCI一区，IF = 3.6 )

3. X. Shi, P. Zhang^#, J. Feng, K. Xu, Z. Fang, J. Tian, T. Wu（通讯）, Improving hydraulic conductivity prediction of bentonite using machine learning with generative adversarial network-based data augmentation, Construction and Building Materials, 462 (2025) 139962. (中科院SCI一区，IF = 7.4 )

4. T. Wu（通讯）, J. Tian, X. Shi, Z. Li, J. Feng, Z. Feng, Q. Li, Predicting anion diffusion in bentonite using hybrid machine learning model and correlation of physical quantities, Science of The Total Environment, 946 (2024) 174363. (中科院SCI一区，IF = 8.2 )

5. Z. Feng, J. Tian, T. Wu（通讯）, G. Wei, Z. Li, X. Shi, Y. Wang, Q. Li, Unveiling the Re, Cr, and I diffusion in saturated compacted bentonite using machine-learning methods, Nucl. Sci. Tech., 35 (2024) 93. (中科院SCI一区，IF = 3.6 )

6. Z. Feng, J. Feng, J. Tian, X. Shi, D. Shao, T. Wu（通讯）, Q. Shen（通讯）, Predicting the diffusion of CeEDTA⁻ and CoEDTA²⁻ in bentonite using decision tree hybridized with particle swarm optimization algorithms, Appl. Clay Sci., 262 (2024) 107596. (中科院SCI二区top，IF = 5.3 )

7. T. Wu（通讯）, Y. Hong, D. Shao, J. Zhao, Z. Feng, Experimental and modeling study of the diffusion path of Ce(III)-EDTA in compacted bentonite, Chem. Geo., 636 (2023) 121639. (中科院SCI二区top，IF = 3.9 )

8. T. Wu, Z. Feng, Z. Geng, M. Xu, Q. Shen（通讯）, Restriction of Re(VII) and Se(IV) diffusion by barite precipitation in compacted bentonite, Appl. Clay Sci., 232 (2023) 106803. (中科院SCI二区，IF = 5.6 )

9. Z. Feng, Z. Gao, Y. Wang, T. Wu（通讯）, Q. Li, Application of machine learning to study the effective diffusion coefficient of Re(VII) in compacted bentonite, Appl. Clay Sci., 243 (2023) 107076. (中科院SCI二区，IF = 5.6 )

10. T. Wu（通讯）, Z. Geng, Z. Feng, G. Pan, Q. Shen, Diffusion of Re(VII), Se(IV) and Cr(VI) in compacted GMZ bentonite, J. Radioanal. Nucl. Chem., 331 (2022) 2311-2317. (中科院SCI四区，IF = 1.9 )

11. T. Wu（通讯）, Y. Yang^#, Z. Wang, Q. Shen, Y. Tong, M. Wang（通讯）, Anion diffusion in compacted clays by pore-scale simulation and experiments, Water Resour. Res., 56 (2020) e2019WR027037. (中科院SCI二区，IF = 5.2 )