李翼飞，江苏南京人，工学博士，2024年3月与6月，分别于河海大学工程力学专业与比利时根特大学机械电子工程专业获得博士学位。从事基于应用软计算方法的结构健康监测研究。曾主持完成江苏省研究生科研与实践创新计划项目1项，以骨干成员身份参与多项重大科研项目，包括国家重点研发计划（子课题）、中国-捷克政府间科技合作项目。累计发表论文十余篇，其中一作7篇（含ESI高被引论文2篇），授权发明专利2项。 

研究方向：机器学习与故障预测，代理辅助智能计算、结构设计优化、结构安全与可靠性分析

科研项目:

1.基于随机场软计算的结构性能参数辨识（江苏省研究生科研创新计划, 主持, 2020-2022）

2.基于代理模型和贝叶斯推理的纤维增强混凝土性能参数识别研究（中国-捷克政府间科技合作项目, 主要参与人, 2019-2020）

3.高寒复杂混凝土大坝模拟参数的动态反馈分析（国家重点研发计划, 主要参与人, 2020-2021）

4.高拱坝在地震作用下的裂缝扩展和动力破坏实验研究（中央高校基本科研业务费, 主要参与人, 2020-2021）

5.乌东德拱坝精细建模及地质缺陷影响模拟研究（中国水利水电科学研究院技术咨询项目, 主要参与人, 2018-2019）

6.融合大数据和人工智能的桥梁健康诊断关键技术（中国-中东欧国家联合大学教育项目,参与, 2020-2022）

7.考虑参数随机性的桥梁电缆腐蚀疲劳概率诊断关键技术（南通市国际科技合作计划, 参与, 2020-2022）

发表论文：

1. Y. F. Li, H. L. Minh, M. S. Cao, X. D. Qian, M. A. Wahab. An integrated surrogate model-driven and improved termite life cycle optimizer for damage identification in dams, Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 208,110986. (中科院一区Top)

2.Y. F. Li, M. A. Hariri-Ardebili, T. F. Deng, Q. Y. Wei, M. S. Cao. A surrogate-assisted stochastic optimization inversion algorithm: Parameter identification of dams. Advanced Engineering Informatics, 2023, 55: 101853. (中科院一区 TOP)

3. Y. F. Li, H. L. Minh, K. Samir, T. Sang-To, T. Cuong-Le, M. S. Cao, M. A. Wahab. Structure damage identification in dams using sparse polynomial chaos expansion combined with hybrid K-means clustering optimizer and genetic algorithm. Engineering Structures, 2023, 283, 115891. (中科院一区 TOP)【ESI 高被引论文】

4. Y. F. Li, M. S. Cao, T. N. Hoa, K. Samir, M. A. Wahab. Multi-parameter identification of concrete dam using polynomial chaos expansion and slime mould algorithm. Computers & Structures, 2023, 281, 107018. (中科院二区) 【ESI 高被引论文】

5. Y. F. Li, M. S. Cao, T. N. Hoa, K. Samir, H. L. Minh, T. Sang-To, M. A. Wahab. Metamodel-assisted hybrid optimization strategy for model updating using vibration response data. Advances in Engineering Software, 2023, 185, 103515. (中科院二区)

6. 李翼飞, 任青文, 王启明, 曹茂森, 黄丹. 基于 PCE 代理模型和贝叶斯优化的结构参数快速反演方法.中国科学:技术科学, 2022, 52: 928–940, doi: 10.1360/SST-2021-0018.(三高A类EI)

7. Y. F. Li, M. S. Cao, M. A. Wahab. Data-Driven Kriging Model for Predicting Concrete Compressive Strength and Parameter Correlation Analysis[C]//Proceedings of the 5th International Conference on Numerical Modelling in Engineering: Volume 1: Numerical Modelling in Civil Engineering, NME 2022, 23-24 August, Ghent University, Belgium. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 119-128.(EI Conference)

8. J. F. Bai, Y. F. Li, M. P. Zheng, K. Samir, B. Brahim, A. Laith, M. A. Wahab. A sinh cosh optimizer. Knowledge-Based Systems, 2023, 282, 111081. (中科院一区 TOP)

9. C. Wang, Y. F. Li, T. N. Hoa, D. G. Wang, K. Samir, M. A. Wahab. Artificial neural network combined with damage parameters to predict fretting fatigue crack initiation lifetime. Tribology International, 2022, 175, 107854. (中科院一区 TOP)

10. M. P. Zheng, Y. F. Li, C. Wang, J. F. Bai, L. H. Wang, Z. F. Li, M. A. Wahab. Prediction of contact stress in bolted joints using the Polynomial Chaos-Kriging model. Engineering Failure Analysis, 2023, 154: 107646. (中科院二区)

11. C. Li, A. Auezhan, Y. F. Li, C. Wang, D. G. Wang, M. A. Wahab. Prediction of residual stress distribution induced by ultrasonic nanocrystalline surface modification using machine learning. Advances in Engineering Software, 2024, 188, 103570. (中科院二区)

授权专利：

1.曹茂森,李翼飞,姜亚洲,等. rPCK代理模型辅助的概率化结构动参数辨识方法[P], 专利号: ZL 2022 1 0402995.9

2.曹茂森,任青文,李翼飞,等. 一种基于PCE_BO 的结构性能参数的快速反演方法[P], 专利号: ZL 2021 1 0332735.4

联系方式：felix@hhu.edu.cn