4月25日下午，新青年创新工场7号楼4楼大会议室迎来了一场精彩的学术盛宴——“多模态过程的智能数据驱动建模方法”专题报告。本次活动特邀浙江工业大学教授、博导刘毅，吸引了众多师生前来聆听，现场座无虚席，气氛热烈。

  刘毅教授在报告中，深入浅出地讲解了多模态数据在工业过程中的重要作用及其面临的挑战。他指出，多模态数据是指通过多种传感器和测量手段获取的数据，这些数据能够提供更全面、更准确的过程信息。

  刘教授详细介绍了几种先进的数据驱动建模方法，如深度学习、迁移学习和强化学习等，并通过具体案例展示了这些方法在实际工业过程中的应用。例如，在化工生产中，通过多模态数据驱动建模，可以实现更精准的质量控制、故障诊断和优化调度。此外，刘教授还分享了其团队在多模态数据驱动建模领域的最新研究成果，包括新型算法的设计和实际应用中的效果评估。

  本次学术报告的成功举办，为我院师生提供了一个宝贵的学习和交流平台。通过刘毅教授的精彩分享，师生们不仅开阔了学术视野，还激发了对科研工作的热情和兴趣。我们期待未来能有更多这样的学术交流活动，促进学科交叉融合，共同推动科学技术的发展。